Come utilizzare il targeting con dati attivabili per raggiungere i tuoi clienti

In breve. Il targeting con dati usa le informazioni sui clienti per rivolgersi in modo mirato a chi è più propenso ad abbonarsi. Ha tre passi: raccolta dei dati (registrazione, navigazione, social, terze parti), analisi per individuare i segmenti rilevanti e attivazione nelle campagne, sempre nel rispetto del GDPR e con attenzione ai dati di prima parte, perché non tutti gli utenti accettano i cookie.

Il targeting con dati è una tecnica di marketing essenziale per qualsiasi azienda che voglia raggiungere i propri clienti in modo mirato e personalizzato. Nel mondo del software come servizio (SaaS) B2B, questa tecnica può essere particolarmente efficace per identificare i clienti più propensi a sottoscrivere un abbonamento e aumentare le entrate.

La raccolta dei dati è la prima fase del processo di targeting con dati. Nel caso del SaaS B2B, questo può essere fatto attraverso una serie di fonti, come i dati demografici del cliente acquisiti durante la registrazione, i dati di navigazione sul sito web, i dati dei social media e i dati di terze parti acquistati da fornitori di dati. È importante notare che non tutti gli utenti accettano i cookie, quindi l'acquisizione di dati prima parte può essere fatta anche attraverso altri mezzi come la registrazione sul sito web, l'utilizzo dell'app mobile, la raccolta di informazioni tramite moduli di contatto e sondaggi, e la raccolta di informazioni attraverso i social media.

La raccolta dei dati prima parte è essenziale per le aziende che vogliono raggiungere i propri clienti in modo mirato e personalizzato, tuttavia, essa deve essere effettuata in conformità con il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) dell'Unione Europea.

Il GDPR stabilisce che le aziende devono fornire informazioni chiare e trasparenti su come vengono raccolti, utilizzati e condivisi i dati personali degli utenti. Inoltre, le aziende devono ottenere il consenso esplicito degli utenti prima di raccogliere i loro dati personali.

Per raccogliere i dati personali dei clienti in conformità con il GDPR, le aziende devono:

• Fornire una informativa sulla privacy che spiega chiaramente come i dati verranno utilizzati.
• Richiedere il consenso esplicito degli utenti prima di raccogliere i loro dati personali.
• Consentire agli utenti di revocare il consenso in qualsiasi momento.
• Fornire agli utenti l'accesso ai loro dati personali e consentirgli di correggerli o eliminarli.

Inoltre, le aziende devono adottare misure di sicurezza appropriate per proteggere i dati personali dei clienti da accessi non autorizzati, perdite, danni o furto.

Una volta raccolti i dati, il passo successivo consiste nell'analizzarli per identificare i segmenti di mercato più rilevanti. Ciò può essere fatto utilizzando tecniche di analisi dei dati come la segmentazione demografica, la segmentazione comportamentale e la segmentazione geografica. Inoltre, si possono utilizzare algoritmi di Machine Learning per identificare gli schemi nei dati e identificare i segmenti di mercato più profittevoli.

Infine, una volta identificati i segmenti di mercato più rilevanti, l'azienda può utilizzare i dati per personalizzare le sue campagne di marketing e raggiungere in modo mirato i clienti più propensi a sottoscrivere un abbonamento al suo software SaaS.

Domande frequenti

Cos'è il targeting con dati?

Una tecnica di marketing che usa dati sui clienti per raggiungerli in modo mirato e personalizzato. Nel SaaS B2B aiuta a individuare chi è più propenso a sottoscrivere un abbonamento.

Quali dati si raccolgono per il targeting?

Dati demografici acquisiti in fase di registrazione, dati di navigazione sul sito, dati dei social media e dati di terze parti acquistati da fornitori. Poiché non tutti accettano i cookie, i dati di prima parte sono essenziali.

Cosa chiede il GDPR per raccogliere dati personali?

Un'informativa privacy chiara, il consenso esplicito prima della raccolta, la possibilità di revocarlo in qualsiasi momento, l'accesso ai dati con possibilità di correggerli o eliminarli e misure di sicurezza adeguate.

Come si individuano i segmenti rilevanti?

Con tecniche di analisi dei dati come segmentazione demografica, comportamentale e geografica. Le differenze con ICP e personas sono in personas, segmentazione e clustering.

Dove approfondire il marketing senza cookie di terze parti?

In ad tech senza cookie e nella guida al marketing B2B SaaS.