Come utilizzare il Reverse ETL e il Data Mesh per ottenere il massimo valore dai dati del tuo team di marketing B2B SaaS

In breve. Il data lake accumula dati senza struttura predefinita, il data mesh assegna la responsabilità dei dati ai singoli domini aziendali che li trattano come prodotti, il reverse ETL riporta i dati elaborati dal data warehouse negli strumenti operativi (CRM, marketing automation, advertising). Per un team di marketing B2B SaaS, insieme, significano dati rapidi da usare e coerenti tra i canali.

In un mondo sempre più datato, l'architettura dei dati gioca un ruolo fondamentale nella capacità di un'azienda di trarre valore dalle proprie informazioni. Esistono diversi approcci per gestire i dati aziendali, tra cui il data lake e il data mesh.

Un data lake è un sistema di archiviazione dei dati che consente di accumulare dati senza alcuna struttura predefinita, schema o gerarchia. I dati possono essere accumulati da diverse fonti e in formati diversi, e possono essere utilizzati per diversi scopi analitici. Il data lake è una soluzione adatta per le aziende che hanno bisogno di una grande quantità di dati non strutturati, ma che potrebbero avere difficoltà a gestire la vastità e la complessità dei dati.

Un data mesh, d'altra parte, è un approccio all'architettura dei dati che distribuisce la responsabilità: ogni dominio aziendale (per esempio marketing, vendite, prodotto) è proprietario dei propri dati e li tratta come prodotti, con qualità, documentazione e accesso definiti. Il data mesh è una soluzione adatta per le aziende che hanno bisogno di un accesso rapido e facile ai dati per supportare l'innovazione e la velocità di esecuzione.

Il reverse ETL è il processo inverso rispetto all'ETL classico: invece di portare i dati degli strumenti operativi nel data warehouse per analizzarli, riporta i dati già elaborati dal warehouse negli strumenti che le persone usano ogni giorno, come CRM, piattaforme di marketing automation e di advertising. In questo modo marketing e vendite possono agire su dati affidabili e aggiornati (per esempio un punteggio di un lead o un segmento di clienti) senza passare ogni volta dagli analisti.

In riferimento a un team di marketing che lavora in un business B2B SaaS, l'approccio data mesh con reverse ETL è particolarmente utile perché dà accesso rapido ai dati per supportare l'innovazione, la marketing automation e la velocità di esecuzione. Inoltre i dati calcolati una volta nel warehouse e distribuiti agli strumenti restano coerenti tra i diversi canali.

Per costruire i flussi di dati di un'architettura di questo tipo esistono diversi strumenti di integrazione e di streaming; per il reverse ETL vero e proprio esistono anche strumenti dedicati, come Hightouch e Census. Ecco alcuni esempi di strumenti di integrazione dei dati:

1. Apache Kafka: una piattaforma di messaging distribuita che consente di far circolare i dati in modo efficiente tra i sistemi.
2. Apache NiFi: una piattaforma di flusso di dati che consente di creare flussi di lavoro per la raccolta, la trasformazione e la distribuzione dei dati.
3. AWS Glue: un servizio di AWS che consente di creare flussi di lavoro per la trasformazione dei dati e l'integrazione con altri servizi AWS, come Amazon S3 e Amazon Redshift.
4. Talend: una piattaforma di integrazione dei dati che consente di creare flussi di lavoro per la trasformazione dei dati e l'integrazione con diverse fonti di dati.
5. Apache Pulsar: un sistema di streaming distribuito per far circolare i dati in modo efficiente tra i sistemi.

In generale, questi tool consentono di creare flussi di lavoro per la raccolta, la trasformazione e la distribuzione dei dati, supportando un'architettura data mesh e il reverse ETL. La scelta del tool dipende dalle esigenze specifiche dell'azienda e dall'ambiente tecnologico già esistente.

Domande frequenti

Cos'è un data lake?

Un sistema di archiviazione che accumula dati da fonti e formati diversi senza struttura, schema o gerarchia predefiniti. Adatto a grandi quantità di dati non strutturati, ma può essere difficile da gestire.

Cos'è il data mesh?

Un approccio all'architettura dei dati in cui ogni dominio aziendale è proprietario dei propri dati e li gestisce come prodotti, per garantire accesso rapido e facile ai dati.

Cos'è il reverse ETL?

Il processo che riporta i dati già elaborati dal data warehouse negli strumenti che le persone usano ogni giorno, come CRM, marketing automation e piattaforme pubblicitarie, così che marketing e vendite agiscano su dati aggiornati.

A cosa serve nel marketing B2B SaaS?

Dà al team accesso rapido ai dati per innovare, per la marketing automation e per la velocità di esecuzione. Il tema è collegato alla customer data platform e al marketing analytics.